Объектно-ориентированное программирование применяют практически все крупные компании, потому что эта методика упрощает разработку. Но в то же время её боятся многие начинающие разработчики. Поэтому в этой статье мы покажем, что это на самом деле не так уж и сложно. Все эти проверки совершаются только для пользовательских атрибутов.

И хотя класс Human имеет похожие методы quack и fly , типы объектов были разными и поэтому все работает правильно и вызываются верные методы. Одним из наиболее популярных подходов сейчас является объектно-ориентированное программирование, ООП, где код организуется вокруг объектов и классов. Все классы в Python по умолчанию являются наследниками суперкласса object и наследуют его атрибуты и методы. Такими унаследованными методами, например, являются встроенные __new__, __init__, __del__ и многие другие.

Ключевая идея ООП состоит в том, чтобы разделить проблему на подзадачи, которые можно решить с помощью отдельных объектов, взаимодействующих друг с другом. Это означает, что они сохраняют свой статус внутри, и они связаны с определенным множеством функций (методов) для работы с внутренним статусом и для связи с другими объектами. Класс можно сравнить с чертежом, по которому создаются объекты. Объектно-ориентированное программирование (ООП) — парадигма программирования, в которой основными концепциями являются понятия объектов и классов. Родительский класс Drink поделился с потомком своими атрибутами и методами, так что нам не пришлось писать их заново.

И обычно на хоккейный матч команда заявляет около 20 хоккеистов — например, 12 нападающих, 6 защитников и 2 вратаря. Технически в Python любой объект может получить доступ к содержимому любого другого объекта, если имеет ссылку на него. Но на уровне добровольных соглашений такой доступ можно ограничивать. Здесь dog1 (объект дочернего класса Dog) имеет доступ к членам родительського класса Animal из-за того, что класс Dog унаследован от класса Animal. Он дает вам свободный доступ к свойствам класса, даже если они должны быть частными или константными, потому что вы уже взрослый. По мнению многих Smalltalk — самый чистый ООП язык, но что даёт и какова цена этой чистоты?

Они описываются при помощи декоратора @staticmethod. Но обо всём по порядку; начнём, традиционно, с основ, а поможет мне в этом выдуманный хоккеист Степан. Создав новый класс и поместив туда какую-либо информацию мы можем создавать на основе него новые объекты. Объекты будут иметь доступ ко всем характеристикам класса.

Пример

В Python объекты — это значения, создаваемые на основе шаблона — класса. Программист описывает с помощью специального синтаксиса содержимое класса и потом во время исполнения создает объекты — экземпляры (instances) этого класса. При этом экземпляры имеют свои атрибуты — атрибуты экземпляра. Полиморфизм — это возможность обработки разных типов данных, т. Принадлежащих к разным классам, с помощью “одной и той же” функции, или метода.

Он вызывается сразу после создания объекта, чтобы присваивать значения динамическим атрибутам. Self — ссылка на текущий объект, она даёт доступ к атрибутам и методам, с которыми вы работаете. Её аналог в других языках программирования — this. В этом разделе мы выполнили краткий обзор инструментов python, реализующих парадигму объектно-ориентированного программирования. Инкапсуляция — это объединение атрибутов и методов внутри класса, которое предотвращает доступ внешних классов к атрибутам и методам данного класса и их изменение. Реализация полиморфизма в python сильно отличается от его реализации в C++.

Python автоматически удаляет ненужные объекты (встроенные типы или экземпляры классов), чтобы освободить пространство памяти. Процесс, посредством которого Python периодически восстанавливает блоки памяти, которые больше не используются, называется сборкой мусора. Чтобы создать экземпляры класса, вы вызываете класс, используя имя класса, и передаете любые аргументы, которые принимает его метод __init__ . Вызвать статический метод можно обращаясь к нему через имя класса или через экземпляр класса.

Сокрытие данных реализуется чисто конвенционально. За счёт соглашения использовать подчёркивание у свойств и методов (защищённые члены). Да, можно использовать двойное подчёркивание, так называемый манглинг. Чисто технически это запрещает прямой доступ к данным и равносильно модификатору приват, но это скорее придуманный адептами классического ООП «грязный хак». Таким образом, в Python нет классического разделения на группы доступа, потому что Python доверяет разработчику.

Обозначения self и cls были выбраны в результате соглашения об именовании параметров. Это не зарезервированные ключевые слова, вместо них могут быть использованы любые иные. Но в PEP8 для обозначения экземпляра класса рекомендовано использовать имя self, а для обозначения параметра, который принимает ссылку на класс — имя cls. Обычно разработчики следуют этой рекомендации — так код будет более понятным (а код, как известно, чаще читают, чем пишут). У всех классов методы могут отличаться, как и поля с конструкторами.

В Python Всё – Объекты

А инкапсуляция является для нас бронёй, защищающей робота. Под пластырем брони находятся уязвимые элементы, вроде проводов и микросхем. После прикрытия брешей с помощью брони (protected или private), робот полностью защищён от внешних вмешательств. По сути, мы делаем доступ ко всем полям лишь за счёт методов, тем самым прямой доступ к полю будет закрыт. Полиморфизм – это общий функционал для всех роботов и не важно что каждый робот может очень сильно отличаться друг от друга.

• Сейчас их всего две, но добавить новую фигуру теперь не составит большого труда.
• Он понимает, что высококлассными хоккеистами становятся лишь те, кто не только нарабатывает технические навыки на льду, но и думает стратегически, анализирует игру.
• Таким образом, номинально в Python всё соблюдается более чем верно.
• Обратите внимание на первый аргумент – self – общепринятое имя для ссылки на объект, в контексте которого вызывается метод.

ООП – это парадигма, которая применяется практически во всех Python проектах. Невозможно представить хороший фреймворк или библиотеку, который не будет её использовать. Так как именно ООП позволяет создавать проекты, которые будут легко поддерживаться, легко читаться и масштабироваться.

Слово self общепринятое, но не обязательное, вместо него можно использовать любое другое. Однако это может запутать тех, кто будет читать ваш код. Если мы изменим какую-нибудь функцию, то остальные части кода могут быть к этому не готовы — и сломаются. Тогда придётся переписывать ещё и их, а они, в свою очередь, завязаны на другие функции. В общем, проще будет написать новую программу с нуля. Хотите лучше разобраться в объектно-ориентированном программировании?

В курсе присутствует возможность задавать вопросы и получать оперативно ответы не только от автора, но и от участников курса. В курсе есть отдельная глава, где вы можете задавать вопросы, или отвечать на вопросы других. Это помогает получить ещё больше понимания в ООП. Для прохождения курса, вам нужно будет изучать тему, затем применить её на практике, решая различные задачки и отвечая на вопросы. Мы рассмотрели лишь некоторые из доступных специальных методов. Рекомендуем ознакомиться с полным списком в документации.

Атрибуты И Методы Класса

Эта глава поможет вам стать экспертом в использовании объектно-ориентированного программирования в Python. В этом примере Shape — базовый класс, от которого наследуются классы для конкретных фигур. Сейчас их всего две, но добавить новую фигуру теперь не составит большого труда. Класс для каждой новой фигуры унаследует всё то, что есть в базовом классе, а при необходимости базовые возможности можно расширить или изменить.

В python всё является объектами – и строки, и списки, и словари, и всё остальное. В инициализаторе класса Drink присваиваются значения атрибутам name, worth и _remains. При этом любой объект класса «Кошка» (неважно, рыжая она, серая или чёрная) будет мяукать, мурчать, умываться и спать — если мы пропишем соответствующие методы. Программирование на Python не поддерживает мультиметоды из коробки, поэтому для их реализации необходимо подключать сторонние Python библиотеки, например, multimethods.py.

Кстати, С++ также поддерживает множественное наследование. Мне кажется, инкапсуляция не так полезна в языке с динамической типизацией. Выскажу непопулярное мнение – это не добавляет никакой безопасности, она просто дает ощущение безопасности.

Это инвестиция в ваше будущее как разработчика, и она обязательно окупится. Эту задачу надо решать при помощи объектного подхода — не просто написать класс взамен функции, а применить ключевые преимущества этой парадигмы. Для создания класса необходимо прописать ключевое слово class python ооп и далее название для класса. Общепринято начинать названия классов с буквы в верхнем регистре, но если этого не сделать, то ошибки не будет. Поскольку на примере все усвоить гораздо проще, то давайте за пример возьмем робота, которого постараемся описать за счёт классов в ООП.

Для этого воспользуемся @age.setter и ещё раз объявим метод age, а внутри него напишем простое условие и вернём значение атрибута. Кроме того, в процедурном программировании нередко приходится дублировать код и писать похожие функции с небольшими различиями. Например, чтобы поддерживать совместимость разных частей программы друг с другом. Виртуальные методы обеспечивают одиночную диспетчеризацию, при которой выбор конкретного метода зависит от объекта, в контексте которого произошел вызов.

Несмотря на то что кошки и попугаи спят по-разному (кошка сворачивается клубком, а попугай сидит на жёрдочке), для этих действий можно использовать одну команду. Это предотвращает проблемы с инициализацией и позволяет каждому классу в иерархии наследования вносить свой вклад в конечное состояние объекта. Языки, реализующие инструментарий для объектно ориентированного программирования, включая использование классов, предоставляют и механизм наследования. Атрибуты объекта могут или не могут быть видны вне определения класса.

Раз этот атрибут будет одинаковым для всех участников команды, то и присвоить его можно не экземплярам, а всему классу целиком. Мы сразу сделали атрибуты класса-потомка закрытыми и объявили для них собственные методы. А также добавили метод ​​getTreat(), которого нет в классе-родителе. Нам всё ещё нужно получать доступ к атрибутам, поэтому мы предоставляем его через @property и объявляем для каждого атрибута свой метод — breed, colour, age.